【云庫科技】6月23日消息，亞馬遜云服務（AWS）與Formula One Group (F1) 在美國西雅圖相互公布，將在F1 2020賽季增加六項即時跑車數據信息。根據AWS包含深度學習以內的一系列服務來盡快預測分析賽果。
以前，F1和AWS曾公布了六項“F1 Insights（F1洞悉）”，包含駛離速率、預估檢票維修策略、檢票對話框、對戰結果預測分析、檢票對策對戰和車胎特性。本次彼此將進一步發布下列六個“由AWS驅動器的F1 Insights”數據統計，這種數據信息會在新賽季7月到11月中間以圖型方式顯示信息在顯示屏上，讓車友對跑道上的一瞬間管理決策和行動及其維修區運輸隊投資分析師的管理決策有更深層次的了解。
新提升的這六個數據統計層面分別是：
車子特性評分：獨立列出來每輛的特性，便捷車友開展不一樣車子的特性比照（將于7月3-五日在2020賽季F1德國挑戰賽上初次現身）。
最終賽車手速率較為：根據此項數據信息，車友能夠將自身喜愛的賽車手與1985年迄今的一切賽車手開展較為，進而明確F1史上最牛順風車手（將于八月7-9日在迪拜F1 七十周年挑戰賽上初次現身）。
髙速/低速檔甩尾特性：此項數據信息對圈速尤為重要，車友可以較為不一樣賽車手以超出175 公里/鐘頭（109 公里/鐘頭）的速率駛來更快轉彎的主要表現，及其以小于125 公里/鐘頭（78 公里/鐘頭）的速率低速檔甩尾的主要表現（將于8月28-30日在F1勞力士手表丹麥挑戰賽初次現身）。
賽車手專業技能得分：依據危害總體主要表現的最重要要素，對賽車手專業技能開展細分化和得分，明確跑道上的最好“全能車手”。對排位主要表現、短跑、賽事節奏感、車胎管理方法和高速行駛/防御設計風格等不一樣非空子集開展測算，得到賽車手的總體得分（將于下邊賽季初次現身）。
車子/運輸隊發展趨勢與賽季總體主要表現：根據運輸隊新賽季各場賽事的積累主要表現，挖掘每一個運輸隊的發展趨勢狀況（將于下邊賽季初次現身）。
排位賽和賽事節奏感預測分析：從練習賽和排位匝數中搜集數據信息，在每輪賽事前預測分析最有可能獲得勝利的運輸隊，這一數據信息將為周六排位和星期日正賽增加誘惑力和刺激性感（將于下邊賽季初次現身）。
以便獲得所述的全新升級數據統計，F1將在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中存儲的近70年間的歷史時間賽事數據信息與根據車里和跑道感應器搜集的即時賽事數據信息開展綜合分析。
最先，這種實時數據根據AWS的實時數據搜集、解決和剖析服務Amazon Kinesis從感應器傳送到云端。隨后，F1技術工程師和生物學家將根據AWS用以搭建、訓煉和布署深度學習實體模型的服務Amazon SageMaker把這種數據信息運用于深度學習（ML）實體模型。
次之，F1根據在AWS Lambda上布署深度學習實體模型，對賽事主要表現指標值開展即時剖析。AWS Lambda是一項不用預設或管理方法服務器就可以運行代碼的測算服務。
全部從數據信息中獲得的洞悉結果都將集成化到F1比賽國際性廣播節目的消息推送中，包含其數字平臺F1.tv，協助車友了解賽車手或運輸隊投資分析師作出的危害賽果的關鍵一瞬間管理決策和比賽對策。
總而言之，最終實際效果怎樣，大伙兒何不翹首以待。要了解章魚保羅預測分析世界杯賽的準確度有80%呢。
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