【云庫科技】7月21日消息，鐘南山院士團隊與騰訊AI Lab此前公布了運用AI預測分析COVID-19病人病況發展趨勢至危重癥幾率的科研成果，可各自預測分析五天、10天和30天內病況危重癥的幾率。此項科學研究已在今年7月10日公布于國際性刊物《Nature》子刊《Nature Communications》。
文章內容第一作者分別是廣州市呼吸健康研究所校長助手梁文華博士研究生和騰訊AI Lab醫療中心首席科學家姚建華博士研究生，鐘南山院士、廣州市呼吸健康研究所校長何建行、騰訊AI Lab醫療中心責任人黃俊洲為相互創作者。
臨床實驗顯示信息，輕微的COVID-19病人一般是自限性的，即病癥在產生發展趨勢到一定水平后，靠人體調整可以操縱病況發展趨勢并慢慢修復治愈。但6.5％的新冠肺炎病人會忽然惡變為危重癥，盡快鑒別有病重風險性的病人并初期開展干涉，針對病人愈后的改進尤為重要。
互聯網大數據及人工智能技術協同試驗室團隊以騰訊AI Lab技術性為關鍵，根據深度學習挑選自變量優化算法，根據人工智能技術深度神經網絡創建存活Cox實體模型，對COVID-19病人住院時的10項臨床醫學特點開展剖析，能夠 協助預測分析病人發展趨勢至危重癥病況的風險性，如在病人住院治療期內不斷選用此實體模型開展剖析，預測分析結果會更為精確，有利于檢測病人住院治療期內的風險性發展趨勢。
根據此實體模型開發設計出的預測分析專用工具“COVID-19病人危重癥初期接診系統軟件”早已線上公布，臨床醫學護理工作員還可以瀏覽小程序得到這一專用工具。
騰訊診療高級副總裁吳文達醫師強調，當今新冠肺炎肺炎疫情在全世界不斷擴散，高效率抗疫、減少病人身亡風險性仍是獲得抗疫獲勝的重要，期待互聯網大數據、人工智能技術等新技術應用可以在抗疫常態中充分發揮。
發表評論 取消回復